風險集市解決方案

  • 方案概述

    銀行業為了滿足監管要求、推進新資本協議項目合規達標,如何全面提升銀行風險管理專業化能力,建設全面的風險管理系統成為當務之急。
    文思海輝風險數據集市解決方案,根據銀行業實際需要,應用大數據分析等技術,為不同的風險管理提供統一口徑的數據,實現了各類風險數據自動抓取與整合,提供及時、準確的風險數據分析報告,滿足客戶內部風險管理精細化以及合規監管的要求。
  • 功能描述

    • 實現所有對公業務、零售業務、同業業務以及外部數據在風險數據集市的自動化整合,統一全行風險數據來源。
    • 實現全行風險數據的統一處理和加工,大幅提高了數據收集的全面性、精確性、及時性和有效性。
    • 配置了包括評級分布總體報告、趨勢報告、資產質量分析報告、評級應用管理報告等在內的四大類風險分析報告。
    • 根據不同報表的頻率要求,統計生成相應報表,能夠及時、全面和真實的反映全行風險狀況,為管理決策提供依據,滿足了客戶內部風險管理精細化需要以及新協議合規監管的要求。
  • 我們的優勢

    • “源于數倉”架構技術:風險數據集市中的數據源基本都來自于數據倉庫,有效繼承了數據倉庫的取數和加工成果,避免了重復建設,從全行角度,節約資源配置,提高開發效率。
    • “雙軌驅動”的開發策略:采取“風險應用”和“數據建設”雙軌驅動的建設思路。一方面進行數據建設”,對風險數據進行一致的收集、整理、和加工,另一方面面向“風險應用”,實現風險數據、風險建模的常用變量和應用指標的計算和共享。
    • 數據管理技術:管理數據口徑、指標加工規則及維度,建立原生指標和派生指標規則系統,實現統一與標準化。同時,降低指標加工、維度推導、總分核對的難度。
    • 逆范式模型設計方法:適當存放冗余和加工字段,減少表之間頻繁關聯,提升數據處理、傳輸性能,極大增強數據應用的靈活性和高效性。
    • 極速交付:解決方案包含完整的加工規則、標準定義、模型與架構、維度與指標庫、統計報表與分析模型,客戶只需提供原始數據的來源、口徑和最終的分析應用模板,文思海輝即可快速交付。

相關案例

為國內知名商業銀行打造全行風險數據集市

PDF 風險集市解決方案